Umjetna inteligencija mogla bi liječnicima pomoći da preciznije procijene kako će se rak dojke ponašati i koliko bi mogao biti agresivan. Znanstvenici sa Sveučilišta Southampton razvili su AI sustav koji je analizom tumorskog tkiva uspio prepoznati mikroskopske promjene koje je dosadašnjim metodama bilo iznimno teško proučavati.

Kako prenosi The Independent, riječ je o platformi nazvanoj CenSegNet, a rezultati istraživanja objavljeni su u časopisu Nature Communications. Znanstvenici smatraju da bi njihova otkrića u budućnosti mogla pridonijeti razvoju novih biomarkera i boljem prilagođavanju terapije pojedinom pacijentu.

AI analizirao više od 330 tisuća centrosoma

U središtu istraživanja našli su se centrosomi, vrlo male strukture unutar stanica koje sudjeluju u pravilnoj raspodjeli DNA prilikom njihove diobe. Njihove abnormalnosti već se više od stotinu godina povezuju s rakom, no zbog njihove veličine i promjenjive prirode detaljna analiza u uzorcima tumora predstavljala je velik izazov.

U istraživanje je uključeno tkivo 127 pacijentica s rakom dojke liječenih u University Hospital Southampton. Uz pomoć umjetne inteligencije znanstvenici su analizirali više od 330 tisuća centrosoma.

HLK proveo izvanredni nadzor u Gospiću: Nema primjedbi na rad liječnika Zavoda

Rezultati su pokazali nešto što je posebno zainteresiralo istraživače. Promjene koje su se ranije uglavnom promatrale kao dio istog procesa zapravo se mogu podijeliti u dvije različite vrste abnormalnosti. Kod jedne stanice razvijaju prevelik broj centrosoma, dok su kod druge sami centrosomi neuobičajeno veliki. Pokazalo se i da se te dvije promjene mogu pojavljivati neovisno jedna o drugoj te biti raspoređene u različitim dijelovima istog tumora.

Određene promjene povezane s agresivnijim tumorima

Još je važnije što su znanstvenici pronašli povezanost između izgleda centrosoma i karakteristika bolesti. Tumori s većim udjelom povećanih centrosoma pokazivali su agresivnija obilježja, dok je manja zastupljenost takvih promjena bila povezana s boljim preživljenjem pacijentica.

“Može se dogoditi baš vama”: Dr. Trajbar upozorava na važnost pregleda dojki

Dr. Salah Elias sa Sveučilišta Southampton objasnio je da nova tehnologija omogućuje proučavanje ovih abnormalnosti na razini pojedinačnih stanica kroz čitav tumor. Rezultati, prema njegovim riječima, pokazuju da centrosomske abnormalnosti nisu jedan jedinstveni fenomen, nego različita biološka stanja koja imaju i različitu povezanost s kliničkim karakteristikama bolesti.

Istraživači smatraju da bi određene kombinacije tih promjena mogle biti povezane s načinom na koji tumor raste, prodire u okolno tkivo ili reagira na liječenje.

To ipak još ne znači da će AI sustav odmah postati dio svakodnevnog liječenja raka dojke. Tim planira CenSegNet povezati s dodatnim podacima i istražiti može li analiza ovih staničnih struktura jednog dana pomoći liječnicima i pri donošenju odluka o terapiji.