Novi model umjetne inteligencije mogao bi promijeniti način na koji se otkriva jedan od najopasnijih oblika raka — rak gušterače. Istraživači iz američke klinike Mayo razvili su sustav koji na standardnim CT snimkama prepoznaje suptilne promjene u tkivu i do tri godine prije nego što tumor postane vidljiv ljudskom oku. Rezultati su objavljeni u uglednom medicinskom časopisu Gut.

Simptomi raka gušterače: Kako ih prepoznati

Zašto je ovo važno?

Rak gušterače jedan je od najtežih oblika raka upravo zato što dugo ne daje primjetne simptome. Više od 85 posto pacijenata sazna za bolest tek kada se već proširila po tijelu — a tada je liječenje znatno teže. Petogodišnja stopa preživljavanja iznosi manje od 15 posto.

Problem je bio jednostavan, ali golem: do sada nije postojao pouzdan način da se bolest otkrije dok je još izlječiva.

Kako sustav funkcionira?

Model nosi naziv REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model) i analizira stotine sitnih obilježja tkiva — teksturu, strukturu, finu biologiju — koje su nevidljive i iskusnom radiologu. Sustav ne zahtijeva posebne pretrage; koristi CT snimke koje pacijenti već ionako rade iz drugih razloga.

Foto: Magnific

U studiji je analizirano gotovo 2.000 CT snimki pacijenata koji su naknadno dobili dijagnozu raka gušterače, a koje su u trenutku snimanja bile ocijenjene kao uredne. REDMOD je ispravno identificirao 73 posto tih ranih tumora, u prosjeku oko 16 mjeseci prije nego što bi bili otkriveni uobičajenim putem — što je gotovo dvostruko više od onoga što su specijalisti uspjeli uočiti bez pomoći sustava.

Važno je zapamtiti ova tri suptilna znaka smrtonosnog raka gušterače

Na snimkama napravljenim više od dvije godine prije dijagnoze prednost je bila još izraženija: AI je pronašao gotovo tri puta više ranih tumora nego specijalisti koji su pregledavali iste snimke bez AI podrške.

"Sada možemo vidjeti potpis raka na naizgled zdravoj gušterači"

„Najveća prepreka u spašavanju života od raka gušterače bila je naša nemogućnost da vidimo bolest dok je još izlječiva", izjavio je dr. Ajit Goenka, radiolog i specijalist nuklearne medicine iz Mayo Clinica i glavni autor istraživanja. „Ovaj AI sada može identificirati potpis raka na naizgled zdravoj gušterači, i to pouzdano — kroz dulje vremensko razdoblje i u različitim kliničkim uvjetima."

Studija je objavljena u časopisu Gut i financirana je sredstvima Nacionalnih instituta za zdravlje SAD-a te nekoliko privatnih zaklada. Budući da je model trenutno u fazi kliničkog testiranja tehnologija još nije dostupna u standardnoj kliničkoj praksi izvan SAD-a.

Model je pokazao stabilnost i konzistentnost: u pacijenata koji su imali više snimki u razmaku od nekoliko mjeseci, sustav je davao usklađene rezultate — što ga čini pogodnim i za dugoročno praćenje rizičnih skupina, primjerice osoba s novodijagnosticiranim dijabetesom.

Što slijedi?

Istraživači sada testiraju REDMOD u stvarnoj kliničkoj praksi kroz studiju nazvanu AI-PACED, koja prati kako liječnici mogu integrirati ovaj alat u skrb za pacijente s povišenim rizikom. Cilj je utvrditi koliko je sustav učinkovit u svakodnevnim bolničkim uvjetima — uključujući i praćenje lažno pozitivnih rezultata.

Istraživanje je dio šire inicijative Mayo Clinica usmjerene na predviđanje i sprječavanje bolesti otkrivanjem prvih bioloških promjena u tijelu — još prije nego što se pojave simptomi.