Umjetna inteligencija predviđa visok rizik od agresivnog raka dojke kod žena

04.11.2025 07:51 | Autor: A. S.

freepik

Nova studija je pokazala da alat umjetne inteligencije može odabrati pacijentice za ranije snimanje i prilagođene termine probira, što bi moglo smanjiti broj neotkrivenih slučajeva raka.

U studiji s više od 100 000 mamografija, istraživači su pokazali da alat umjetne inteligencije može pomoći u prepoznavanju žena koje imaju veći rizik od razvoja raka dojke između redovitih pregleda. Rezultati nove studije objavljeni su u časopisu Radiology.

Prepoznati kada ženi treba dodatno snimanje

„Intervalni rak dojke općenito ima lošiju prognozu u usporedbi s rakom otkrivenim probirom, jer je veći ili agresivniji“, rekla je koautorica Fiona J. Gilbert, profesorica radiologije na Sveučilištu u Cambridgeu, Ujedinjeno Kraljevstvo.

„Zato je važno smanjiti broj karcinoma dojke u intervalima koje imate u bilo kojem programu probira.“

Koliko je često potrebno obavljati mamografiju i tko ima povećani rizik?

Koristeći veliku zbirku podataka iz britanskog trogodišnjeg programa pregleda, dr. Gilbert i glavni istraživač Joshua W. D. Rothwell koristili su umjetnu inteligenciju za prepoznavanje žena koje bi trebale dodatno snimanje kako bi otkrili rak dojke koji se pojavi između pregleda.

„Pregledi prilagođeni svakoj ženi ovise o točnoj procjeni rizika da će ona dobiti rak dojke u određenom razdoblju“, rekla je dr. Gilbert istaknuvši da možemo koristiti dodatna snimanja i prilagoditi koliko često radimo preglede na temelju gustoće dojki i vjerojatnosti da će se rak pojaviti u kratkom vremenu.

Studija je obuhvatila 134 217 mamografije za probir kod isto toliko žena u dobi od 50 do 70 godina, s 524 slučaja raka dojke koji su se pojavili između pregleda. Pregledi su rađeni od 2014. do 2016. u dva centra britanskog programa pregleda dojki, koristeći dva različita mamografska uređaja.

Napredni alat umjetne inteligencije

Digitalne mamografije na kojima nije pronađen rak obrađene su pomoću Miraija, računalnog programa koji koristi napredne metode učenja, i koji daje opću procjenu rizika za razvoj raka dojke između pregleda. Ovaj alat umjetne inteligencije koristi informacije s mamografije, uključujući izgled tumora i gustoću dojki, kako bi procijenio rizik.

Rezultati alata umjetne inteligencije za trogodišnji rizik pokazali su da je mogao predvidjeti 3,6%, 14,5%, 26,1% i 42,4% od 524 slučaja raka dojke između pregleda za žene koje su imale najviše rezultate rizika od 1%, 5%, 10% i 20%. To znači da bi se otkrilo dodatnih 0,1, 0,6, 1,0 i 1,7 slučajeva raka na 1000 žena.

Pregledi s "nestandardnim mamografskim snimkama" su oni koji nisu imali po jednu standardnu sliku iz svakog kuta za svaku dojku.

Dobri rezultati previđanja unutar godine dana

„Naši rezultati pokazuju da bi dodatna obrada mamografija kod žena s najviših 20% rezultata mogla otkriti 42,4% slučajeva raka dojke između pregleda. To znači da bi se Mirai mogao koristiti za odabir žena za dodatno snimanje ili češće preglede, umjesto ili uzimajući u obzir gustoću dojki“, rekao je Rothwell.

Alat umjetne inteligencije bio je bolji u predviđanju raka dojke koji se pojavi unutar godinu dana nakon pregleda, nego za razdoblja od 12 do 24 mjeseca ili 24 do 36 mjeseci kasnije. Iako je bio manje učinkovit kod žena s vrlo gustom dojkom, pokazao je bolje rezultate od uobičajenih alata za procjenu rizika.

U Ujedinjenom Kraljevstvu, 2,2 milijuna žena svake godine ide na pregled za rak dojke. Prema dr. Gilbert, umjetna inteligencija bi mogla poboljšati trogodišnji program pregleda tako što bi bolje odabrala žene koje bi imale koristi od dodatnih snimanja, kao što su magnetska rezonanca ili mamografija s kontrastom, ili češćih pregleda.

„Ako bismo 20% žena pozvali na dopunsko snimanje, morali bismo pronaći kapacitet da ponudimo mamografiju s kontrastom ili magnetsku rezonancu za 440 000 žena“, rekla je.

Sljedeći koraci za istraživače su usporediti različite dostupne alate umjetne inteligencije, napraviti analize troškova i koristi te provesti ispitivanja kako bi se utvrdilo koje žene bi najviše imale koristi od dodatnog snimanja dojki nakon pregleda.

„Prepoznavanje žena s povećanim rizikom od raka dojke je složen i višefaktorski zadatak. Cilj je točno odabrati žene koje će najvjerojatnije razviti intervalni rak, a pritom smanjiti broj dodatnih snimanja“, zaključila je dr. Gilbert.